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ElasticSearch和Kibana配置外部访问

es版本（7.15.2），elasticsearch.yml配置： cluster.name: es-cluster node.name: es-0 network.host: 0.0.0.0 cluster.initial_master_nodes: ["es-0"] kibana版本（7.15.

使用kibana自动备份ElasticSearch集群数据

声明下我的版本号，kibana和es都是7.15.2。 修改配置文件 在es的配置文件中增加配置： ` path.repo: \\192.168.80.146\g\es-backup ` 该配置设置备份文件的根路径，这是个共享文件夹，请保证这个共享路径能够被集群中的es节点共同访问到并且具备写入、读

ElasticSearch的基本配置

本文简单介绍下ElasticSearch的常用基本配置。 从官网下载的es，我这里的版本是7.15.2，目录如下： [ ]() bin目录中是执行脚本，config是配置文件目录，data是es的数据存储目录，jdk是es自带的jdk目录。 ElasticSearch启动时默认使用环境变量ES_JA

最简单的ElasticSearch集群部署（单播）：

es的集群部署，最好保证至少有三个服务器，能起码部署三个节点，两个作为主节点，一个作为数据节点，这是官方的建议。 准备三个服务器：服务器-0，服务器-1，服务器-2，每个服务器上，部署一套es，我这里的版本是（7.15.2），并配置环境变量： | ES_JAVA_HOME | E:\

kafka的数据文件解析（二）

首先很有必要的介绍下kafka的几个必要概念。 Broker Broker代表一个kafka服务，这其实是相对于集群环境来说的。在集群中，可以启动多个kafka，每个kafka都是一个broker。而每个kafka都有自己的唯一标识，这在server.properties配置文件中是可以看到的： `

kafka的数据文件解析（一）

学会看kakfa内部存储目录及文件，是学习kafka的很关键的一步。知道数据是怎么存储的，一些关键的kafka机制也就有了大概的推测。 数据目录下有哪些文件 我在kafka的配置文件上设置了数据存储目录：log.dirs=./kafka-data。 那么进入这个目录，看下里面都有哪些文件。 初始情况

kafka基本配置

kafka的软件包目录如下： 配置文件在config目录下，其中server.properties是kafka的配置文件，zookeeper.properties是zookeeper的配置文件。 ` #######zookeeper.properties ####################zo

一个独立部署的websocket服务

将websocket作为一个独立的服务部署起来，并且提供调用发送消息的api组件，由开发项目直接引入这个组件，就能便捷调用websocket的api，实现发送消息的功能。并且在微服务架构中，多个服务都可以调用这个websocket服务。 源码的地址： [https://gitee.com/freeb

kafka和zookeeper快捷启动

本文介绍下我自己稍微整合过的kafka和zookeeper软件，在windows下，可以一键式便捷启动kafka、zookeeper、生产者与消费服务，方便学习研究使用。 软件下载地址： ` 链接：https://pan.baidu.com/s/15YfcMsVGW2U8m44c11ZJfg 提取

kafka基本指令

1、启动zookeeper ，进入zookeeper的安装目录bin文件夹 ，直接双击运行zkServer.cmd（win系统）。 ` （Linux系统） bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties ` 2、进入kafka安装